自动对焦:锐利的图像和高分辨率传感器

的说是临时工

自动对焦系统是现代数码相机的固有部分。额外的自动对焦助手，如面部或眼睛识别，支持摄影师准确捕捉普通对象。然而，在创造性摄影领域，有几个可能的自动对焦陷阱结合高分辨率图像传感器。这也适用于运动、动作和微距摄影。对自动对焦技术有深刻的了解总是有好处的，这样可以避免在后期处理工作流中出现不愉快的意外。这些问题通常只能在100%查看的图像中检测到。当使用高分辨率全帧传感器时，只有绝对正确的焦平面位置才能保证锐利的图像。

高级的业余和专业摄影师经常试图通过选择一个较长的焦距和一个大的焦距光圈来将主体从背景中分离出来。即使对复杂的自动对焦系统来说，这样的拍摄情况仍然是一个挑战，特别是当使用高分辨率图像传感器时。在拍摄人像的时候，鼻子很尖，但对着相机的眼睛有点焦。即使这可能只是焦平面位置上的一个很小的错误，我们通常认为这样的图像“稍微失焦”。

房颤微调

在单反相机的情况下，AF传感器不是位于实际的图像传感器，是通过镜子定位。不同的光路可能是导致AF传感器与图像传感器焦平面匹配不准确的原因。这种效果被称为“前聚焦”或“后聚焦”问题:图像的焦平面稍稍在目标自动聚焦点的前面或后面。幸运的是，这个错误可以很容易地纠正与协助的AF微调相机。喜欢固定焦距和大焦距的创意摄影师在购买相机时，应该确保单反相机提供AF微调功能。还有一些辅助工具(例如Datacolor的SpyderLENSCAL对焦工具)，使AF微调简单可靠。无反光镜系统相机使用实际的图像传感器进行自动对焦，其优势在于无需进行对焦微调。

正确的AF点选择

现代单反相机的AF传感器可以评估来自图像主体的大量信息;无反光镜系统摄像机甚至可以利用整个图像传感器的信息。人们可能认为该信息几乎排除了焦点错误。然而，只有像脸和眼睛这样的场景被可靠地检测到。其他图像信息，比如颜色主要用于AF跟踪。如果无法检测到目标，AF传感器的算法通常会选择离相机最近的点作为最佳初始焦平面，但这并不总是最好的结果。因此，有经验的摄影师往往自己选择初始自动对焦点，只把被摄对象的自动跟踪留给自动对焦系统。

人脸识别和眼睛识别

现代AF传感器的面部和眼睛识别功能是很好的工具，但问题往往在于细节。如果相机只提供人脸识别功能，那么自动对焦就太不准确了。这可能会导致一些问题，比如肖像图像的耳朵或鼻子是锐利的，但眼睛略微失焦。尽管在大多数情况下，眼睛识别在人像照片上更准确，也非常有用，但在近距离拍摄时，限制就显现出来了。如果人脸是填充图像的对象，可用的景深就很窄。这些特写场景结合高分辨率全帧图像传感器，对AF模块的准确性构成了巨大的挑战。AF点是否位于睫毛、虹膜或眼睛下面的皮肤是不同的。例如，当孩子们典型的长睫毛被模糊时，孩子们的脸部肖像可能会出现轻微的焦距。相反，一个充满个性的老人的肖像，如果脸上的皱纹稍微模糊，尽管睫毛可能是锋利的，就可能被归类为失焦。

衍射与聚焦叠加

当使用高分辨率全帧传感器时，衍射问题与小焦孔径相结合是相当明显的。光束在小焦孔处的不良衍射会导致软图像结果。乍一看，软图像通常看起来像是自动对焦错误的结果。不幸的是，小光圈总是不能避免的，尤其是在风景摄影中。这个问题可以在静态场景中通过“对焦叠加”来解决:首先用光圈22曝光风景(见下面的例子)，以最佳地描绘地平线上落日的恒星。在第二张照片中，焦点被设置在前景上，光圈为11。在后续的后处理工作流程中，将两次曝光进行了组合，并在整个图像区域获得了一幅锋利的图像。