如何开始数字色彩传播

通过米拉罗斯瓦特

为什么数字颜色交流很重要?

每个企业都面临着在适当时刻在客户面前获得正确产品的挑战。这尤其如此油漆、涂料、塑料和纺织行业- Datacolor团队非常熟悉。颜色偏好的快速变化意味着公司必须与不断发展的趋势保持步伐,而不会牺牲精度。毫无疑问:数字色彩通信可以简化色彩开发周期并加速速度到市场。

然而,数字颜色通信过程只有在其基础上的颜色数据是健全的。有效的色彩交流的关键是控制干扰准确色彩数据的因素。

准确的颜色数据的重要性

在一个有数百万不同的色调的世界中,测量颜色的过程本身容易变化。当该变化未经检查时,即使是数字颜色数据也可能会使牺牲品降低到昂贵的误解和开发周期中的延迟。为确保对交换数字颜色数据的质量的置信度,必须识别和控制测量过程中的任何变化的来源。以下是成功数字颜色通信必须发生的步骤。

  1. 确定颜色匹配的标准

任何成功的色彩通信过程的第一步是识别颜色匹配的标准。原始灵感来源可能是织物的样本,涂料芯片或在显示器上开发的色调。无论颜色如何源,目标都必须准确地沟通,整个供应链,一直到最终产品。识别可以在预期的基板和过程中精确制造的标准,设置用于精确的颜色匹配的阶段。

  1. 代表一个标准的数字

一旦标准建立起来,它就可以以数字形式表现出来,为从设计到执行以及沿途每一站的清晰沟通打开了大门。数字标准是一组数字,或光谱反射率值,每个数字对应的是相对于完美的白色,目标颜色在不同波长上反射的光量。颜色与光线相互作用的方式为我们提供了颜色的数字定义,这可以在整个供应链中进行交流,并在将颜色应用于最终产品时重新创建。

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  1. 知道如何实现精确的颜色测量

对光谱反射率进行定位需要一种精确和可重复的测量技术。的Datacolor 1000分光光度计是一种先进的仪器,提供可靠的颜色测量数据,可以重复。

为了最佳性能,必须考虑样本的属性。例如,在纺织织物中,确保样品折叠,直到不透明是关键的,因为通过材料的任何光线都会反射其他表面并产生误导性反射数据。

使用分光光度计的最大孔径将使样品的变化最小化,允许用户根据其数值来定义颜色,然后重复测量以确保准确性。

然后,这个数值就会变得普遍,因为它会立即到达每个参与赋予颜色生命的人的收件箱,无论是在一件衣服上还是在一个油漆刷上。

分光光度计准确捕获光谱数据的能力并将其传达给沿供应链的各种接触点是概念inter-instrument协议.在一个被海洋和大陆分开的公司里,所有的人都参与了正确的颜色,测量数据必须是可靠和可重复的,不仅在原始仪器上,而且在其他仪器上。

  1. 匹配的颜色

一旦物理颜色标准被测量并转化为数字颜色,供应商就使用制定软件来构建所需的颜色规格。datacolor匹配纺织品,适于纺织业,和Datacolor匹配颜料,专为油漆、颜料、塑料、皮革、油墨和化妆品等多个行业设计,是复杂的软件解决方案,可以制定颜色和控制典型的挑战,这些挑战可能会破坏对准确性的追求。

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理解同分异构体的作用

这些挑战中的职务是元素,当两种颜色似乎在一个照明条件下完全匹配时发生的现象,但在不同的照明下不再匹配。DataColor的匹配软件确保了一种准确的颜色匹配,该颜色匹配可用于制定期间选择的光源,这意味着产品的不同元件 - 从纺织品用于汽车内部的纺织织物 - 当最终产品被组装时,无论照明都会均等。

如何在供应链上共享颜色数据

成功执行颜色的关键是能够在开发周期的每个步骤中与所有参与者无缝共享可靠的数字颜色数据。Datacolor的颜色测量仪器套件和配方软件解决方案为客户提供了避免昂贵失误的工具,加快了生产周期,并一次又一次地提供精确的颜色。

仍然有关于有效数字色彩通信的疑问吗?联系您的Datacolor代表或问我们一个问题