数字颜色通信的样本调节
样品调节是测量重复性的关键因素，因为温度和水分含量的变化会导致测量数据的变化，但并非所有织物和颜色都以相同的方式响应这些环境变化。纺织品制造商和零售商通常生产和评估的各种颜色和织物类型的数量排除了对特定颜色或织物类型偶尔控制相对湿度和温度的可能性。相反，必须对环境条件进行规定和持续控制，以最大限度地减少所有待评估样品的颜色变化。当在环境条件可能发生巨大变化的全球不同地点测量样品时，这一点尤其重要。
ASTM纺织品样品的调节指南在ASTM标准d176 -98“纺织品的调节和测试标准规程”中有详细说明。本标准规定纺织样品的调节温度为21 +/- 1°C和65 +/- 2%相对湿度(RH)。采用100%棉花标准进行了一系列实验，以确定温度和相对湿度的变化对相关色差的影响。下表详细说明了所选实验样品在规定条件下与ASTM推荐值21°C和65% RH条件下D65/10 DE CMC(2:1)的颜色差异。表4中的实验数据生成的相对湿度的变化而保持温度不变,表5的实验数据生成的变化时,其温度保持相对湿度不变,和表6中的实验数据生成的温度和相对湿度的变化。表4和表5的最后一列表示在极端温度或相对湿度条件下样品的颜色差异。
| 样本 | 40％ | 55％ | 60％ | 70％ | 75％ | 40% - -75% |
| 4勃艮第 | 0．24 | 0．10 | 0．05 | 0．06 | ０．１８ | 0.42 |
| 5亮红色 | ０．２３ | 0．08 | 0．05 | 0．04 | 0．04 | 0.22 |
| 6樱桃红 | 0.28 | 0．11 | 0．08 | 0．02 | 0．01 | 0.29 |
| 11黑橙 | 0.19 | 0.09 | 0．05 | 0．03 | 0．11 | 0.29 |
| 13浅橙色 | 0．10 | 0．04 | 0．02 | 0．03 | 0．06 | 0．12 |
| 14深棕色 | 0．11 | 0．05 | 0．06 | 0．05 | 0．06 | ０．１６ |
| 18深黄色 | 0．04 | 0．03 | 0．04 | 0．03 | 0．05 | 0．08 |
| 21深绿色 | 0．15 | 0.09 | 0．04 | 0．07 | 0．14 | 0.29 |
| 24亮绿色 | 0．11 | 0．05 | 0．04 | 0．05 | 0．05 | ０．１６ |
| 25个玉 | 0．04 | 0．03 | 0．03 | 0．05 | 0．07 | 0．11 |
| 26中蓝色 | 0．06 | 0．04 | 0．04 | 0．05 | 0．06 | 0．11 |
| 28明亮的蓝色 | ０．２３ | 0．13 | 0．05 | 0．05 | 0．14 | 0.36 |
| 29日的藏青色 | 0．15 | 0．07 | 0．06 | 0．08 | 0．13 | 0．21 |
| 32栗色 | 0.09 | 0．04 | 0．05 | 0．04 | 0．06 | 0．15 |
| 33个紫色 | 0．13 | 0．07 | 0．03 | 0．05 | 0．08 | 0．20 |
| 34个浅紫色 | 0.19 | 0．07 | 0．07 | 0．08 | 0．06 | ０．２５ |
| 38岁的黑人 | 0．17 | 0．04 | 0．05 | 0．06 | 0．08 | 0．17 |
| 39岁的谭 | 0．05 | 0．03 | 0．04 | 0．05 | 0．07 | 0．10 |
（表4。恒温21°C，随相对湿度变化)
表4中数据分析表明对于测试的样品，当温度保持恒定直至40％RH时，相对湿度的变化不会对测量的色差产生显着影响。与标准相对湿度为65％时，这表示25％RH的方差。最终柱，其显示在调节至40％RH后测量的样品之间的颜色差异，调节至75％RH后样品表示35％RH的方差，并且随着预期的差异，颜色差异继续增加。因此，虽然具有恒定温度的相对湿度的次要变化对所测试的样品的颜色差异显着贡献，但相对湿度的较大变化显着贡献了计算的颜色差异。
| 样本 | 15°C | 25°C | 30°C | 35℃ | 15 35°C |
| 4勃艮第 | 0．13 | 0．07 | 0．13 | 0．14 | 0．15 |
| 5亮红色 | 0.09 | 0．03 | 0.38 | 0.36 | 0.29 |
| 6樱桃红 | 0．08 | 0．03 | 0.37 | 0.36 | 0.28 |
| 11黑橙 | 0．05 | 0．03 | 0．10 | 0．14 | 0.09 |
| 13浅橙色 | 0．11 | 0．05 | 0.09 | 0．14 | 0．06 |
| 14深棕色 | 0．13 | 0.09 | 0．06 | 0．12 | 0．08 |
| 18深黄色 | ０．２３ | 0.09 | 0．07 | ０．１８ | 0．06 |
| 21深绿色 | 0．03 | 0．04 | 0．06 | 0．05 | 0．03 |
| 24亮绿色 | 0．15 | 0．08 | 0．04 | 0．05 | 0．11 |
| 25个玉 | ０．１６ | 0．12 | 0.09 | 0．07 | 0．14 |
| 26中蓝色 | 0．11 | 0．06 | 0．10 | 0．03 | 0．11 |
| 28明亮的蓝色 | 0．04 | 0．05 | 0．04 | 0．03 | 0．02 |
| 29日的藏青色 | 0．11 | 0．07 | 0．17 | 0．13 | 0．24 |
| 32栗色 | 0．06 | 0．04 | 0．05 | 0．02 | 0．07 |
| 33个紫色 | 0．04 | 0．03 | 0．04 | 0．04 | 0．07 |
| 34个浅紫色 | 0．04 | 0．03 | 0．13 | 0．17 | ０．１６ |
| 38岁的黑人 | 0.19 | 0．15 | 0．12 | ０．１８ | 0．10 |
| 39岁的谭 | ０．１８ | 0．10 | 0．08 | 0．07 | 0．15 |
（表5。65% RH恒定相对湿度随温度变化)
表5中数据分析表明对于测试的样品，温度的变化对某些颜色的测量色差产生显着影响。在恒定湿度的正常办公温度范围内20-25°C（68-77°F），测试的样品显示出最小的颜色变化。30-35℃（86-95°F）的升高温度在制造环境中更具担忧，其中可以在高温下干燥后测量样品，在这种情况下，允许样品在之前允许样品测量。较高的温度也是在气候控制区域中不使用分光光度计的制造工具的担忧。与相对湿度的极端变化一样，测量标准和样品的温度的极端变化会导致甚至更大的颜色差异。
| 样本 | 25°C / 35% RH | 25°C / 75% RH | 30°C / 35％RH | 30°C / 75％RH |
| 温暖和干燥 | 温暖/潮湿 | 热/干 | 热/潮湿 | |
| 4勃艮第 | ０．３３ | ０．１６ | 0.37 | 0．17 |
| 5亮红色 | 0．20 | ０．１６ | 0.74 | 0．27 |
| 6樱桃红 | 0．32 | 0．13 | 0.88 | ０．２５ |
| 11黑橙 | 0．20 | 0.09 | 0.39 | 0．10 |
| 13浅橙色 | 0．10 | 0．07 | 0．21 | 0．08 |
| 14深棕色 | 0.22 | 0．06 | 0.22 | 0．12 |
| 18深黄色 | 0．17 | 0．04 | 0．17 | 0．04 |
| 21深绿色 | ０．２６ | 0．12 | 0.28 | 0．11 |
| 24亮绿色 | ０．２３ | 0．06 | ０．１６ | 0．05 |
| 25个玉 | 0．13 | 0．07 | 0．05 | 0.09 |
| 26中蓝色 | 0．13 | 0．06 | 0.19 | 0．08 |
| 28明亮的蓝色 | 0.46 | 0．13 | 0.39 | 0．14 |
| 29日的藏青色 | 0．12 | 0．13 | 0．21 | ０．１８ |
| 32栗色 | 0．12 | 0．06 | ０．１８ | 0．06 |
| 33个紫色 | 0.19 | 0．07 | 0．17 | 0．07 |
| 34个浅紫色 | 0．20 | 0．03 | 0.46 | 0．04 |
| 38岁的黑人 | 0.34 | 0．08 | 0．21 | 0．13 |
| 39岁的谭 | 0.09 | 0．06 | 0．07 | 0．07 |
(表6所示。温度和相对湿度的变化）
表6中数据分析表明，对于测试的样品，温度和湿度的变化相对于21 +/- 1℃和65 +/- 2％RH的推荐条件具有可能显着的颜色差异影响。对于30℃和35％RH的“热/干”条件尤其如此，如前所述，其典型的样品是在测量之前在制造设施中干燥的样品。Each of the conditions tested are prevalent in different areas of the world during different seasons of the year, and it would not be unusual to have “Warm/Dry” conditions in a retailer’s office and “Hot/Humid” conditions where lab or production samples are being measured, confirming the need for sample conditioning throughout the supply chain in order to minimize these types of errors.
数字色彩传播中人为因素的作用
只有控制仪器，测量技术和样品调理是不够的，以确保正确的颜色被传送到客户。除了控制这些更多机械元件之外，还必须考虑评估员在数据解释和规范方面的贡献。即使控制了所有物理变量，由于选择错误的标准，错误的光源或错误的色差公式，数据仍然可以错误地解释。这些区域中的任何错误都可能导致对正在评估的样本的传递或失败决策产生不正确或失败判决。因此，除了在样本测量中关注细节外，还有额外的责任确保正确使用评估者可用的软件工具以及对数字颜色数据产生的颜色差异的正确解释。只有这样，右侧的产品才会在合适的时间到消费者。
这是我们数字色彩沟通系列的第三篇文章es。你可以阅读Ken之前关于这个话题的文章，”可靠的颜色沟通的关键”和“数字色彩通信中的样本测量技术”。
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